Analýza korelace: Základní definice a oblast působnosti

Stanovení korelační analýzy

Při řešení problémů ekonomické povahy, jmenovitě prognóz, se často používá korelační analýza. Je založen na některých hodnotách náhodné proměnné reprezentované proměnnou, která závisí na konkrétním případě a může mít některé hodnoty s jistou pravděpodobností. V tomto případě může odpovídající distribuční zákon ukazovat frekvenci specifických hodnot v jejich celkové populaci. Korelační analýza ve statistice je založena na stochastické závislosti při provádění výzkumu vztahu mezi některými ekonomickými ukazateli.

Odrůdy korelační analýzy

Korelační analýza funguje s funkčními (úplnými) a deformovanými jinými faktory (neúplnými) závislostmi tohoto vztahu. Příkladem prvního typu (funkční závislost) je výroba a spotřeba hotových výrobků v podmínkách nedostatku. Neúplná závislost může být viděna například mezi produktivita práce a pracovní zkušenosti pracovníků. Navíc více zkušeností ovlivňuje jeho kvalitu, ale pod vlivem určitých faktorů (zdraví nebo vzdělání) je tato závislost zkreslena.

Použití korelační analýzy v statistikách

Korelační analýza je široce používána v matematické statistice. V tomto případě je jeho hlavním úkolem určit blízkost vztahu a povahy mezi nezávislými (faktoriálními) a závislými (efektivními) rysy procesu nebo jevu. Korelace se vyskytuje pouze s porovnáním ve velkém měřítku. Takže jeho blízkost může být určena s pomocí určitého korelační koeficient speciálně vypočtený a umístěný v intervalu [-1; +1]. Povaha vztahu mezi těmito indikátory může být určena korelačním polem. V případě, že Y je závislá vlastnost, X je nezávislé, pokud je každý případ přijat jako X (j), korelační pole bude mít souřadnice (x _j ; y _j ).

Analýza korelace v ekonomice

Hospodářská činnost podnikatelských subjektů závisí na velkém počtu různých faktorů. V tomto případě je třeba zvážit přesně jejich komplex, protože každý z nich nemůže samostatně zkoumat celý fenomén. Proto pouze soubor faktorů v jejich blízkém vztahu dává jasný obraz o předmětu, který je předmětem studie. Vícefaktorová korelační analýza může sestávat z několika fází. Nejprve jsou určeny tyto faktory, podle nichž se zjišťuje maximální dopad na studovaný indikátor a ty nejvýznamnější jsou pro analýzu. Druhá fáze zahrnuje shromažďování a vyhodnocení základních informací, které jsou nezbytné pro korelační analýzu. Třetí je studie o povaze, stejně jako vztah mezi ukazateli výsledků a jinými faktory. Jinými slovy je formovaná matematická rovnice, která nejpřesněji vyjadřuje podstatu analyzované závislosti, podložena. A poslední etapa zahrnuje hodnocení výsledků korelační analýzy s její praktickou aplikací.