Typy databází, jejich výhody a nevýhody

Informace jsou úžasné a mnohostranné předmět studia. Předmětné oblasti porozumění a aplikace fenoménu informací rychle rostou, stejně jako množství výzkumu tohoto předmětu, aplikace znalostí v praxi.

V moderních pojmech systémů pro správu databází je síla relačních myšlenek tak velká a neotřesitelná, že všechny ostatní modely reprezentace informací jsou stále popsány stejným způsobem.

Statika - základ dynamiky znalostí

Klasifikace podle datového modelu je statická. K vybudování jakéhokoli modelu specialisté zobecňují nahromaděný potenciál, kreslí obrázky, propojují data a určují (například oblast zpracování textu):

• text je odstavec nebo mnoho odstavců;
• každý odstavec je postaven z vět;
• ne každý odstavec má jednu větu;
• každá věta může obsahovat několik frází nebo slov;
• téměř všechna fráze se skládají ze slov;
• slova jsou písmena.

Ukazuje se, že struktura databáze a spektra, které byly původně stanoveny, jsou protichůdné. Takový formální model, který závisí na rozsahu, je vždy předmětem vývoje myšlenek. Ale jakmile jsou obrázky nakresleny a odkazy jsou postaveny, ukáže se, že slova mohou obsahovat čísla, zkratka, název země a slovo, které vůbec nezáleží, a jiný odstavec může obsahovat odkaz na webový zdroj nebo triviální bod. V každém případě to bude nový význam.

Nejistota významu

Je zde: název země. Předpokládaná hodnota je RF = Rusko = Ruská federace. Je to ale také sdružení se SSSR a 15 republikami. Existují další možnosti pro jména různých zemí. Indie = kolonie = spojení s Anglií. Amerika = Spojené státy = státy = území objevené Columbusem = území, kde se zástupci z jiných zemí shromáždili a vytvořili nový národ, což je z mnoha důvodů diskutabilní.

Slovo, které vůbec nezáleží na tom, může být "adresou" konkrétního informačního prostoru. To je důvodem pro vývoj databázové technologie. Jedná se o jednu věc, ale má tolik smyslu, jako u celé technologie, a ukládá se přehodnotit základní body.

Formát, který je zadán v datovém modelu formálně, nemůže být řetězec znaků, číslo nebo datová struktura. Pokud je v něm skutečná hodnota, znamená to, že definuje význam a význam je dynamika, nikoliv pevný řetězec znaků. Jedná se o faktor nejistoty, který řídí vývoj každého datového modelu.

Koncepce databáze

Vytváření statického modelu je důležité. Toto je fáze vytváření představ o tom, co je relevantní v oblasti aplikace a pochopení toho, co se v ní může dále rozvíjet.

Na současné úrovni znalostí je dynamika diskrétní posloupnost statických modelů, nebo spíše řada inkarnací reprezentací ve formě, kterou je pochopitelný nejen autor, tedy mimo jeho vědomí, v modelu, v grafice, v spojitosti, v popisu programu.

Ve všeobecném mínění "databáze je informační model, který umožňuje ukládat data o skupině objektů, které mají stejnou sadu vlastností řádným způsobem. Informace v databázích jsou uloženy řádným způsobem. "

Encyklopedická "znalost" obvykle zní takto: "Databáze je souhrn nezávislých materiálů prezentovaných v objektivní formě (články, výpočty, předpisy, soudní rozhodnutí a další podobné materiály), systematizované takovým způsobem, aby těchto materiálů mohl být nalezen a zpracován pomocí elektronického počítače. "

Někteří autory starým způsobem (předtím, než se počítače staly osobními, přenosnými a kapesními) přidělovaly zvláštní kohortu: desktopové databáze, které zahrnují vše, co je méně než jeden terabajt a nemá ani vztah k Oracle.

Typy databází

Je téměř obecně přijatelné definovat tři směry, typ a významné rozdíly.

Toto je:

1. Hierarchická databáze.
2. Síťová (distribuovaná) databáze.
3. Relační databáze.

Téměř všichni vědci a odborníci se shodují na jedné věci: relační vztahy jsou základem. Všechny typy databází jsou kolekcí vztahů mezi daty.

Již dávno, v hierarchických základech stromů vztahů, byla zaznamenána dynamika: to, co bylo původně označeno vrcholem, se stalo základem a další odvětví získalo status vrcholu.

Praxe používání síťových databází způsobila skutečnou potřebu nejen natřít jednu databázi na více serverech, clusterech a místních počítačích, ale také provést obrácenou projekci: na více počítačích existují různé obrázky (modely) z jedné databáze na jednom serveru.

Rozsah také určuje, které typy databází jsou platné v informačním prostoru úloh. Bezpochyby budou ve většině případů existovat jak hierarchické, tak distribuované komponenty. Jak volat specifický relační vztah - na tom nezáleží.

Myšlenky na výhody a nevýhody

Hardwarová součást dosáhla úrovně zaručené spolehlivosti, rychlosti a účinnosti. Záležitost se stala malou: softwarová součást musí zajistit její úroveň kompetence.

Někteří autoři odkazují na výhody:

• kontrola, redundance, konzistence dat;
• sdílení a zajištění jejich integrity;
• bezpečnost, normy, výkon;
• kompromis s konfliktními požadavky;
• dostupnost, výkonnost;
• snadná údržba, paralelní práce;
• služby zálohování a obnovy.

Jiní se dívají na přínosy jinak:

• efektivní využití paměti a vynikající výkonnost operací;
• efektivní manipulace s daty;
• stejné modely lze použít k vyřešení mnoha problémů;
• snadné modelování a fyzické provádění;
• vysoká efektivita zpracování.

Nevýhody jsou obvykle určeny:

• složitost, velikost, náklady;
• náklady na hardware (finance);
• náklady na konverzi (výpočetní a časové);
• vážné důsledky v případě selhání systému;
• v kontextu síťových databází: složitost fyzické implementace, rigidita komunikace mezi datovými prvky, omezení snadnosti manipulace s daty;
• hierarchické databáze: objem, složitost fyzické implementace pro velké stromové struktury;
• relační databáze: nedostatek standardních prostředků pro identifikaci každého záznamu.

Ve skutečnosti oblasti použití způsobují různé databázové objekty, které tvoří rozdíly v kritériích pro posouzení výhod a nevýhod. To, co v jedné žádosti nezáleží, je mimořádně důležité v jiné aplikaci. Stejná databáze může způsobit úspěch nebo poškodit celou věc.

Organizace informací a dat

Obecně platí, že informace jsou přírodním jevem a data jsou kompetence algoritmu, programu nebo vývojáře. Často se nerozlišuje mezi výrazy informace, data a objekty databáze.

Formalizace rozsahu je model: skutečný objekt a předmět v tomto objektu. Například společnost a její finanční složka, nebo společnost a plánování výroby. V každém z těchto dvou úkolů se nejenže údaje liší, ale také podmínky pro jejich použití.

1. V účetnictví, čas a datum mají jeden smysl a nemohou se přeměnit za zvláštních podmínek (datum podání hlášení k dani, data plateb do rozpočtu, data placení užitků, úhrada platů ...).
2. V plánovacím a výrobním oddělení má čas a datum zcela odlišný význam, ale zde není spojen ani s měsícem ani s čtvrtletím, ale má významný rozdíl - datum může být začátek a konec období.

Dokonce i formát prezentace číselných informací může být důležitý a je ovlivněn vnějšími okolnostmi. Včera byly peníze měřeny v tisících a milionech, dnes jsou to rubla a penny. Včera to trvalo dvacet čísel v celočíselné části a nula v zlomku, dnes je to celkem pět číslic v celočíselné části, ale dvě číslice jsou povinné - v částečném. Tento konkrétní, ale ve skutečnosti existuje mnoho.

Nezávislá analýza databází a jejich aplikací nám umožňuje určit hlavní kritérium pro formování jejich správné organizace: skutečně funkční databáze je takový systém pro správu informací, který odráží její dynamiku a může být upraven bez účasti programátora.

Dynamika organizace dat

Existuje tvrdý datový model, dokud se vnější okolnosti nezmění. Na začátku devadesátých let nikdo nepomyslel, že dvě číslice v poli určeném pro rok jsou dostačující. Kolik panic a problémů způsobilo bariéru 640 KB paměti na úsvitu počítačového inženýrství.

Jak hrozné je dnes přístup k datům v dBase, Clarionu a FoxPro, zatímco na počátku 90. let byli všichni spokojeni se vším. Vývojáři i uživatelé byli spokojeni. Ale pak bylo málo informací a algoritmy byly primitivní.

Co se stane, pokud dnes dojde k selhání alespoň jedné mimořádně rozsáhlé databáze? Vedoucí pracovníci společnosti Oracle a ostatní vedoucí pracovníci v oboru jsou obeznámeni a odpovědní při navrhování organizace dat. To není ani úroveň tabulek ani jednotlivých databází, ale skutečné informační toky a systémy, které odrážejí globální transformace v celé řadě úkolů.

Dnes je hierarchická databáze nejen variant relačních vztahů, která bere v úvahu datovou nerovnost, podřízenost jednoho k druhému nebo závislost něčeho na události, objektu nebo spotřebitelské akci. Hierarchie doplňuje relační koncept v tom smyslu, že odlišuje práci v databázi, tabulce, dotazu a aktuální úrovni informací.

Ale nejen hierarchie může být použita v jeho jednoznačném a přirozeném smyslu, ale také síťová databáze může existovat na jednom počítači, a to se liší v funkčnosti a schopnostech svého druhu, které běží na stovkách serverů po celém světě.

Příklad: Sledování pošty

Implementace je síťová databáze. Ale ne pouze základna nebo systém, ale různé země a společnosti, které poskytují službu, shromažďují a zpracovávají informace.

Jedná se o hierarchickou databázi na úrovni jedné společnosti a v každé implementaci bude podobná hierarchie vztahů. Ve vnitrozemí má vlastní síťovou infrastrukturu.

V každé konkrétní aplikaci, když návštěvník webového zdroje hledá poštovní položku, je spuštěna celá síťová databáze, která nebyla navržena jako celek, ale byla vytvořena "sama" v důsledku rozsahu.

Faktor rozmanitosti implementací a zcela specifická žádost s odpovědí na to. Podobnost ve složených prvcích a funkčnosti, a také existují pouze konkrétní způsoby, jak poskytovat zásilky pro zásilku. Existují shodné metody doručování a celní přechod. Výsledkem je struktura databáze v poli. To určuje dostupnost a možnost zavedení "automatického" mechanismu výměny dat. Komunikační linky však vždy nefungují správně. Servery se mohou také stát údržbou.

Místní informace o distribuovaných mezipaměti

V systému sledování poštovní zásilky nikdy nepotřebuje přístup ke všem informacím najednou. Jedná se o běžný jev ve všech aplikacích: existují veškeré nahromaděné a přístupné informace a tam je malá část, která je relevantní v určitém okamžiku.

Nic nebrání tomu, aby webový zdroj vytvořil lokální obraz distribuované databáze. Například přišel návštěvník. Dokonce ještě předtím, než formuluje požadavek, můžete nahrát volby odpovědí.

Pokud máte zkušenosti s prací s návštěvníky z určité země, pak může být známo, z jakých zemí se údaje očekávají.

V některých zemích je systém sledování nahráván především místními požadavky (v rámci země), nic nebrání tomu, aby se tento okamžik optimalizoval a externí položky odesílaly do jiných webových zdrojů. V některých případech je nutné nejen poskytnout návštěvníkovi externí informace, ale také porovnat informace o odezvě na stejnou žádost z různých sledovacích systémů.

Řekněme, že v tomto případě bude možné v určitém smyslu objektivně-relační model informace a přístup k němu, ale k provedení tohoto modelu budete muset poskytnout nástroj pro modelování akcí společností pracujících v oblasti sledování, tedy rozvíjení jejich funkčnosti.

Systémy pro zpracování distribuovaných informací

Existují pouze dvě možnosti, když se typy databází mohou výrazně lišit. Vývojář sám staví model distribuovaného zpracování, modeluje procesy, formuluje dialogové algoritmy a provádí všechny související činnosti.

Druhá možnost: spousta vývojářů dělá svou práci, shromažďuje a poskytuje informace, což vede k vzniku možnosti využívat distribuované zpracování informací. Není nutné, abyste vytvořili svůj vlastní zdroj. Každý vyhledávač je příkladem kontroly přístupu k distribuovaným datům prostřednictvím klíčových slov.

Pokud formulujete správné požadavky, můžete získat odpovídající odpovědi. Nezáleží na tom, jaké jsou ty webové zdroje, vývojáři a majitelé databází, kteří poskytují informace. Je důležité, aby vyhledávač pracoval pro klíčové slovo, jehož kompetence již shromažďovala informace nebo byla opět shromážděna.

Slovo, které vůbec nezáleží

Hlavním problémem v oblasti informací je rychle rostoucí dynamika, na kterou je uživatel nejen zvyklý, tvoří ho a má zájem o přiměřenost nástrojů, které používá.

Databáze nejsou nejdynamičtější a nejdynamičtější nástroj. Ať už vývojář chce, nebo ne, vždy je okouzlen technologií. Nemůže vytvořit databázi, která není podporována stávajícími databázemi DBMS, a ve 99% případů neexistuje možnost a skutečná potřeba vytvořit vlastní verzi.

Mezitím existuje a částečně implementuje jiný přístup k vytváření moderních informačních systémů. Abstrakce, kterou přináší objektově orientované programování a technologie cloud, nám umožňuje definovat slovo, které na první pohled vůbec nezáleží, ale získává to v průběhu času.

Každý dělá svou vlastní věc. Databáze fungují v běžném režimu, objevují se nové, staré jsou upgradovány. Webové zdroje přebírají funkce systémy pro správu databází na úrovni uživatelů. Vyhledávače spojují klíčová slova a dotazy s prostorem dostupných informací shromážděných podle jejich jedinečných kritérií.

V těchto dvou příkladech představují webové zdroje - okna v databázích a vyhledávačích informace shromážděné podle kritérií, což je opravdu fungující myšlenka dynamického využívání informací.

Dynamické databáze

Problém zabezpečení způsobil problém s omezením přístupu. Existuje mnoho jmen a hesel, mnoho zaměstnanců a nárůst počtu ztrát informací, přístupů, osobních údajů. Práce pro práci není nejlepší řešení.

Společnost je odhodlána plnit své poslání a ne zajistit, aby její bezpečnostní služba podporovala normální práci svých zapomnětlivých zaměstnanců. Lidský faktor je důležité zvážit.

Adekvátní a populární reakce na dynamické databáze, které okamžitě zachycují celou infrastrukturu společnosti a jejích zaměstnanců, jsou automaticky poskytovány každému podle jeho autority z jakéhokoli zařízení.

Služby technické podpory, předplatitelské služby, call centra - správná odpověď, různé systémy jízdenek kombinují jednotnou databázi, ale nejen hlasové a elektronické zprávy od zákazníků, ale i události vyplývající z práce společnosti.

Charakteristickým znakem moderního zpracování informací: odborníci se naučili pracovat v dynamice a využívat statického potenciálu těžkopádných databází v souvislosti s měnícími se potřebami.

Svět objektů, systémů a řešení

Skutečné objekty a operační systémy jsou v oblasti použití kombinovány rozhodovateli. Samotná skutečnost návštěvy zdroje, přístup k objektu, používání systému má cíl a dosažený výsledek.

Není třeba fantazovat o umělé inteligenci, když je dost na to, aby se shromáždila praxe rozhodování člověka a jeho použití. Není nutné svázat rozhodnutí zaměstnanců jedné společnosti na práci této struktury.

Rozsah antivirové ochrany dlouhodobě sbírá hrozby viru ze všech možných směrů a shrnuje je pro použití v každém konkrétním případě. Čím vyšší je objem zachycování rostoucích hrozeb, tím účinnější je boj proti nim na konkrétních pracovištích.

Když je informační systém schopen akumulovat rozhodovací zkušenosti, je to dobrý začátek a důkaz o kompetenci vývojářů, zárukou stability spotřebitelského vývoje a celkového úspěchu.